W książce przedstawiono nieparametryczną metodę statystycznych estymatorów jądrowych, umożliwiającą wyznaczenie i obrazową ilustrację charakterystyk rozkładu zmiennej losowej, bez informacji o jego przynależności do ustalonej klasy rozkładów. Chociaż koncepcja związana z estymatorami jądrowymi jest naturalna i prosta, a interpretacja przejrzysta, to praktyczne zastosowania są niemożliwe bez użycia odpowiedniej techniki komputerowej, co jeszcze niedawno istotnie utrudniało badania teoretyczne, a zwłaszcza aplikacyjne.
Jak dotychczas brak jest na polskim rynku pozycji poświęconej tej tematyce. Niniejsza książka wypełnia tę lukę. Jest przeznaczona dla osób stosujących metody statystyczne oraz analizę danych do rozwiązywania różnych problemów współczesnej nauki i praktyki. Znajdą w niej przede wszystkim kompletne procedury umożliwiające uzyskanie ostatecznego wyniku bez konieczności wnikania w teoretyczne aspekty zagadnienia. Prezentowany materiał jest zilustrowany zadaniami aplikacyjnymi z zakresu szeroko rozumianej analizy systemowej, a także licznymi przykładami obliczeniowymi.
Ułatwia to zrozumienie i użycie przedstawionej metody również przez osoby bez ścisłego przygotowania matematycznego, traktujące statystykę i analizę danych jako narzędzia do swych badań z zakresu inżynierii, ekonometrii, socjologii, biomedycyny i innych pokrewnych dziedzin.

Przedmowa
1. Wstęp
Uwagi bibliograficzne
2. Podstawy matematyczne
2.1. Elementy probabilistyki
2.1.1. Podstawowe definicje
2.1.2. Charakterystyki funkcyjne rozkładu prawdopodobieństwa
2.1.3. Charakterystyczne parametry rozkładu prawdopodobieństwa
2.1.4. Niezależność zmiennych losowych
Uwagi bibliograficzne
2.2. Teoria estymacji
2.2.1. Podstawowe definicje
2.2.2. Własności estymatorów
2.2.3. Przykłady estymatorów
Uwagi bibliograficzne
2.3. Rozwiązania równań różniczkowych z nieciągłą prawą stroną
2.3.1. Podstawowe definicje i zależności
2.3.2. Przykład
Uwagi bibliograficzne
3. Estymatory jądrowe
3.1. Jądrowy estymator gęstości prawdopodobieństwa
3.1.1. Definicje i interpretacje
3.1.2. Analiza błędu estymacji
3.1.3. Wy bór postaci jądra
3.1.4. Transformacja liniowa
3.1.5. Wyznaczanie wartości parametru wygładzania
3.1.6. Modyfikacja parametru wygładzania
3.1.7. Ograniczenie nośnika
3.1.8. Współrzędne binarne
3.1.9. Liczność próby losowej
3.1.10. Przykłady.
Przykład 3.l - jednowymiarowa zmienna losowa
Przykład 3.2 - jednowymiarowa zmienna losowa z ograniczeniem nośnika
Przykład 3.3 -j ednowymiarowa zmienna losowa ze składową binarną
Przykład 3.4 - wielowymiarowa zmienna losowa z użyciem jądra produktowego
Przykład 3.5 - wielowymiarowa zmienna losowa z użyciem jądra radialnego
Uwagi bibliograficzne
3.2. Jądrowe estymatory innych charakterystyk probabilistycznych
3.2.1. Jądrowy estymator dystrybuanty
3.2.2. Jądrowy estymator kwantyla
3.2.3. Jądrowe estymatory charakterystyk warunkowych
3.2.4. Przykłady
Przykład 3.6 - dystrybuanta
Przykład 3.7 - kwantyl
Przykład 3.8 - charakterystyki warunkowe
Uwagi bibliograficzne
4. Przykładowe zastosowania w analizie systemowej
Uwagi bibliograficzne
4.1. Identyfikacja wartości parametrów z niesymetryczną funkcją strat
4.1.1. Liniowa niesymetryczna funkcja strat
4.1.2. Kwadratowa niesymetryczna funkcja strat
4.1.3. Kwadratowa niesymetryczna funkcja strat w przypadku dwuwymiarowym
4.1.4. Wykorzystanie do zagadnień sterowania optymalnego
Uwagi bibliograficzne
4.2. Wykrywanie i klasyfikacja elementów nietypowych (odosobnionych).
4.2.1. Wykrywanie elementów nietypowych
4.2.2. Klasyfikacja elementów nietypowych
4.2.3. Ujęcie lokalne
Uwagi bibliograficzne
4.3. Określenie przestrzennego rozkładu popytu na potrzeby planowania systemu telekomunikacyjnego
4.3.1. Przestrzenny rozkład popytu
4.3.2. Wyznaczenie optymalnego układu stacji bazowych
4.3.3. Ujęcie rozmyte
Uwagi bibliograficzne
5. Podsumowanie i końcowe komentarze
Uwagi bibliograficzne
Bibliografia
Skorowidz